SMA dan EMA sama-sama merangkum harga, tetapi pembobotannya berbeda. SMA memberi bobot sama pada data dalam jendela perhitungannya. EMA memberi pengaruh lebih besar pada data terbaru.
SMA memakai rata-rata sederhana
Untuk SMA tiga periode dengan penutupan Rp100, Rp110, dan Rp120, hasilnya Rp110. Saat data baru masuk, data tertua keluar dari jendela. Setiap harga dalam jendela mendapat bagian yang sama.
Cara ini mudah ditelusuri dengan perhitungan manual. Perubahan garis tetap bergantung pada harga yang masuk sekaligus harga yang keluar.
EMA menekankan data terbaru
EMA memakai nilai sebelumnya dan perubahan harga terbaru. Untuk bentuk umum dengan pengali 2 dibagi jumlah periode ditambah satu, periode tiga memiliki pengali 0,5. Jika EMA sebelumnya Rp110 dan harga terbaru Rp120, pembaruannya menghasilkan Rp115.
Penjelasan rumus dan pembobotan tersedia pada panduan EMA Fidelity. Nilai awal dan jumlah data historis yang tersedia dapat memengaruhi perbandingan antarplatform.
Respons cepat bukan kepastian lebih baik
EMA dapat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan terbaru. Respons tersebut juga membuatnya mengikuti lebih banyak gerakan pendek. SMA yang lebih halus tidak otomatis lebih akurat untuk semua tujuan.
Ketika membandingkan grafik, samakan sumber harga, timeframe, periode, dan waktu data. Jangan menyimpulkan ada kesalahan hanya karena SMA20 dan EMA20 berbeda.
Di Radar Saham, EMA20/50 membantu memberi konteks pada analisis saham, sedangkan strategi MA Cross memakai SMA9/26. Keduanya perlu dibaca sesuai label fitur.
Lanjutkan ke MA Cross atau MACD untuk melihat contoh penggunaan hubungan antar-rataan harga.
Contoh angka bersifat hipotetis. Data pasar dapat tertunda. Indikator, skor, dan level simulasi tidak menjamin hasil transaksi.
Praktikkan cara membaca hasil screening
Periksa waktu data, detail indikator, dan alasan setup pada dashboard Radar Saham.
Masuk / DaftarLihat informasi paket →
